Чем данные отличаются от информации

Чем данные отличаются от информации – Сайт о

04.12.2019

Данные представляют собой необработанный, неанализированный, неорганизованный, не связанный, непрерывный материал, который используется для получения информации после анализа. С другой стороны, информация воспринимается, интерпретируется как сообщение определенным образом, что придает смысл данным.

Данные ничего не интерпретируют, поскольку они бессмысленны, а информация значима и актуальна. Данные и информация — это разные общие термины, которые мы часто используем, хотя между этими терминами существует общая взаимозаменяемость. Итак, наша основная цель — прояснить существенное различие между данными и информацией.

Сравнительная таблица:

ОСНОВА ДЛЯ СРАВНЕНИЯДАННЫЕИНФОРМАЦИЯ

Имея в виду	Данные представляют собой неопределенные факты и цифры и используются в качестве входных данных для компьютерной системы.	Информация — это выход обработанных данных.
Характеристики	Данные — это отдельная единица, которая содержит сырье и не несет никакого смысла.	Информация — это продукт и группа данных, которые в совокупности имеют логическое значение.
Зависимость	Это не зависит от информации.	Это опирается на данные.
странность	расплывчатый	Конкретный.
Измерительный блок	Измеряется в битах и байтах.	Измеряется в значимых единицах, таких как время, количество и т. Д.

Определение данных:

Данные — это различимая информация, которая упорядочена в определенном формате . Слово данных происходит от единственного латинского слова Datum ; его первоначальное значение — «что-то дано» . Мы используем это слово с 1600-х годов, и данные превращаются во множественное число данных.

Данные могут принимать несколько форм, таких как цифры, буквы, набор символов, изображения, графики и т. Д.

Если мы говорим о компьютерах, данные представлены в виде шаблонов 0 и 1, которые можно интерпретировать как представление значения или факта .

Единицами измерения данных являются Бит, Полубайт, Байт, КБ (килобайты), МБ (Мегабайты), ГБ (Гигабайты), ТБ (Терабайты), PT (Петабайты), EB (Эксабайты), ZB (Зеттабайты), YT (Йоттабайты), так далее.

Для хранения данных использовались ранее перфокарты, которые затем заменялись магнитными лентами и жесткими дисками.

Существует два варианта данных: качественный и количественный.

Качественные данные появляются, когда категории, представленные в данных, четко разделены под наблюдением и выражены на естественном языке.
Количественные данные — это числовая количественная оценка, которая включает в себя счета и измерения и может быть выражена в виде чисел.

Данные ухудшаются с течением времени.

Определение информации:

Информация — это то, что вы получаете после обработки данных. Данные и факты могут быть проанализированы или использованы как попытка получить знания и сделать вывод. Другими словами, точные, систематизированные, понятные, актуальные и своевременные данные — это Информация .

Информация — это более старое слово, которое мы используем с 1300-х годов и имеет французское и английское происхождение. Оно происходит от глагола «informare», что означает « информировать, а информация» интерпретируется как форма и развитие идеи .

Информация = Данные + Значение

В отличие от данных, информация представляет собой значимую ценность, факт и цифру, которые могут извлечь что-то полезное .

Давайте возьмем пример: «5000» — это данные, но если мы добавим в них футы, т.е. «5000 футов», они станут информацией. Если мы продолжим добавлять элементы, он достигнет более высокого уровня иерархии интеллекта, как показано на диаграмме.

Информация важна в некотором смысле.
Существуют различные методы кодирования для интерпретации и передачи информации.
Шифрование информации используется также для повышения безопасности при передаче и хранении.

Ключевые различия между данными и информацией

Данные — это единая единица, которая содержит необработанные факты и цифры. Напротив, информация — это сбор полезных данных, которые могут предоставить знания или понимание конкретного способа.
Информация извлекается из данных и, следовательно, данные не полагаются на информацию, но информация делает.
Данные используются в качестве входных данных, которые необходимо обрабатывать и организовывать определенным образом для создания выходных данных, то есть информации.
Данные не могли ничего указать; не существует никакой связи между порциями данных, в то время как информация является конкретной, и существует корреляция.
Данные не имеют реального значения, тогда как информация несет определенное значение.

Заключение :

«Данные и информация», оба термина, которые мы используем, являются частью интеллектуальной разведки и отличаются тем, что данные не имеют смысла, но информация, которая формируется обработанными данными, имеет смысл в контексте.

Источник:

Различие между понятиями «информация» и «данные»

Данные— это тоже знания, однако знания совершенно особого рода. В первом приближении данные -это результат языковой фиксации единичного наблюдения, эксперимента, факта или ситуации [78]. Примерами данных могут быть:

а) «такого-то числа, такого-то года, в момент t в определенной местности шел дождь» (метеорологическое данное)';
б) «цена деловой древесины в такой-то день такого-то года, по сведениям такой-то биржи, составляла столько-то долларов за тонну» (торговое данное);
в) «дефицит государственного бюджета в такой-то стране составлял в таком-то году столько-то миллиардов долларов» (финансовое данное);
г) «в такой-то момент времени автоматическая лаборатория, направляющаяся к Юпитеру, отклонилась от расчетной траектории на столько-то градусов, столько-то тысяч километров в таком-то направлении» (данные из сферы космической технологии).

С технологической точки зрения некоторые специалисты понятие «данные», как правило, определяют как информацию, которая хранится в базах данных и обрабатывается прикладными программами, или информация, представленная в виде последовательности символов и предназначенная для обработки в ЭВМ [67], т.е. данные включают только ту часть знаний, которые формализованы в такой степени, что над ними могут осуществляться процедуры формализованной обработки с помощью различных технических средств.

Данные — это информация, представленная в формализованном виде, пригодном для автоматической обработки при возможном участии человека[116]. Данные — это информация, записанная (закодированная) на языке машины[66]. Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области, а также их свойства[40].

Между информацией и данными существует различие; Данные могут рассматриваться как признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. Следовательно, в данный момент времени они не оказывают воздействия на поведение, на принятие решений. Однако данные превращаются в информацию, если такое воздействие существует.

Например, основной массив данных для ЭВМ состоит из таких признаков, которые не воздействуют на поведение.

Пока эти данные не организованы соответствующим образом и не отражаются в виде выходного результата, чтобы руководитель действовал в соответствии с ними, они не являются информацией.

Они остаются данными до тех пор, пока сотрудник не обратился к ним в связи с осуществлением тех или иных действий или в связи с некоторым решением, которое он обязан принять.

Данные превращаются в информацию, когда осознается их значение. Можно также сказать, что в том случае, когда появляется возможность использовать данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, данные превращаются в информацию.

Циклы жизни данных

Подобно веществу и энергии, данные можно собирать, обрабатывать, хранить, изменять их формы. Однако у них есть некоторые особенности. Прежде всего, данные могут создаваться и исчезать.

Так, например, данные о некотором вымершем животном могут исчезнуть, когда сжигается кусок угля с его отпечатками. Данные могут стираться, терять точность и т.д. Данные могут быть охарактеризованы циклом жизни (рис. 1.

9), в котором основное значение имеют три аспекта — зарождение, обработка, хранение и поиск [56].

Воспроизведение и использование данных может осуществляться в различные моменты их цикла жизни и поэтому на схеме не показаны.

Рис. 1.9. Цикл «жизни» данных

При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы:
1) данные как результат измерений и наблюдений:
2) данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники);
3) модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций;
4) данные в компьютере на языке описания данных;
5) базы данных на машинных носителях.
Модели данных

Модель данных является ядром любой базы данных. Появление этого термина в начале 70-х годов двадцатого столетия связывается с работами американского кибернетика Э.Ф. Кодда, в которых отражался математический аспект модели данных, употребляемой в смысле структуры данных.

В связи с потребностями развития технологии обработки данных в теории автоматизированных банков информации (АБИ) во второй половине 70-х годов появился инструментальный аспект модели данных, в содержание этого термина были включены ограничения, налагаемые на структуры данных и операции с ними.

В современной трактовке модель данныхопределяется как совокупность правил порождения структур данных в базах данных, операций над ними, а также ограничений целостности, определяющей допустимые связи и значения данных, последовательности их изменения[76].

Таким образом, модель данных представляет собой множество структур данных, ограничений целостности и операций манипулирования данными. Исходя из этого, можно сформулировать следующее рабочее определение: модель данных – это совокупность структур данных и операций их обработки.

В настоящее время различают' три основных типа моделей данных: иерархическая, сетевая и реляционная. Иерархическая модель данныхорганизует данные в виде древовидной структуры и является реализацией логических связей: родовидовых отношений или отношений «целое — часть». Например, структура высшего учебного заведения — это многоуровневая иерархия (см. рис. 1.10).

Рис. 1.10. Пример иерархической структуры

Иерархическая (древовидная) БД состоит из упорядоченного набора деревьев; более точно, из упорядоченного набора нескольких экземпляров одного типа дерева.

В этой модели исходные элементы порождают другие элементы, причем эти элементы в свою очередь порождают следующие элементы. Каждый порожденный элемент имеет только один порождающий элемент.

Организационные структуры, списки материалов, оглавление в книгах, планы проектов, расписание встреч и многие другие совокупности данных могут быть представлены в иерархическом виде.

Основными недостатком данной модели является: а) сложность отображения связи между объектами типа «многие ко многим»; б) необходимость использования той иерархии, которая была заложена в основу БД при проектировании. Потребность в постоянной реорганизации данных (а часто невозможность этой реорганизации) привели к созданию более общей модели – сетевой.

Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического подхода. Данная модель отличается от иерархической тем, что каждый порожденный элемент может иметь более одного порождающего элемента. Пример сетевой модели данных приведен на рис 1.11.

Рис. 1.11. Пример сетевой структуры

Одним из недостатков рассмотренных выше моделей данных является то, что в некоторых случаях при иерархическом и сетевом представлении рост базы данных может привести к нарушению логического представления данных.

Такие ситуации возникают при появлении новых пользователей, новых приложений и видов запросов, при учете других логических связей между элементами данных. Эти недостатки позволяет избежать реляционная модель данных.

Реляционной считается такая база данных, в которой все данные представлены для пользователя в виде прямоугольных таблиц значений данных, и все операции над базой данных сводятся к манипуляциям с таблицами.

Таблица состоит из столбцов (полей) и строк (записей); имеет имя, уникальное внутри базы данных. Таблица отражает тип объекта реального мира (сущность), а каждая ее строка — конкретный объект.

Так, таблица Спортивная секция содержит сведения обо всех детях, занимающихся в данной -спортивной секции, а ее строки представляют собой набор значений атрибутов каждого конкретного ребёнка. Каждый столбец таблицы — это совокупность значений конкретного атрибута объекта.

Столбец Вес, например, представляет собой совокупность всех весовых категорий детей, занимающихся в секции. В столбце Пол могут содержаться только два различных значения: «муж.» и «жен.».

Эти значения выбираются из множества всех возможных значений атрибута объекта, которое называется доменом. Так, значения в столбце Вес выбираются из множества всех возможных весов детей.

Каждый столбец имеет имя, которое обычно записывается в верхней части таблицы. Эти столбцы называются полями таблицы.

Источник: https://sosh16zernograd.ru/eda-i-napitki/chem-dannye-otlichayutsya-ot-informatsii.html

Разница между данными и информацией

Чем данные отличаются от информации

Данные ничего не интерпретируют, поскольку они бессмысленны, а информация значима и актуальна. Данные и информация – это разные общие термины, которые мы часто используем, хотя между этими терминами существует общая взаимозаменяемость. Итак, наша основная цель – прояснить существенное различие между данными и информацией.