Системный аналитик и бизнес-аналитик: сходства и различия

Системный аналитик

Системный аналитик и бизнес-аналитик: сходства и различия

Системный аналитик — это специалист в области анализа предметной области и формулирования требований к разрабатываемым информационным системам и прикладному программному обеспечению.Профессия подходит тем, кого интересует информатика (см.выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Основным продуктом системного аналитика являются организационно-технические решения, оформляемые как техническое задание на программное обеспечение. В основе всей его работы лежит методика системного анализа, а итогом должно стать стабильное функционирование техники и удовлетворение ее технических свойств запросам заказчика.

Системный аналитик должен балансировать на грани между бизнесом предприятия и возможностями IT-отдела, он должен представлять себе весь проект в целом, поэтому в его обязанности входит создание структуры взаимодействия двух компаний.

Ключевая роль системного аналитика в проекте автоматизации компании заключается в разработке непротиворечивой и полной модели требований бизнеса к внедряемому программному обеспечению.

Сначала системный аналитик собирает требования к новому программному продукту, после чего разрабатывает техническое задание на создание программного обеспечения, проектирует документальное оформление системной и программной архитектур IT-системы, ставит задачи на разработку и тестирование.

По окончании проекта он объясняет правила работы пользователям и решает проблемы функционирования на всех стадиях жизненного цикла созданной системы.

Особенности профессии

Типичные функциональные обязанности системного аналитика:

  • изучение той или иной области на предмет внедрения и разработки прикладных информационных систем;
  • участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет изучения текущих принципов организации бизнес-процессов;
  • изучение и систематизация документации по проекту в части выделения процессов, подлежащих автоматизации;
  • подготовка документации по описанию сущностей, взаимосвязей и процессов предметной области с использованием специальных нотаций;
  • участие в постановке задач и разработке технического задания;
  • сбор, анализ и документирование функциональных требований к программному обеспечению.
  • участие в подготовке схем тестирования функционала для выявления отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;
  • участие в тестировании прототипа разрабатываемой системы;
  • участие в обучении пользователей системы;
  • анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке систем;
  • участие в выборе платформы для реализации проекта.

Плюсы:

  • высокая востребованность на рынке труда;
  • достаточно высокий уровень оплаты труда;
  • гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
  • неоспоримая значимость системного аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
  • возможность поездить по стране и за ее пределами;
  • возможность реализовать свои творческие способности;
  • результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
  • за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

  • разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
  • нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
  • из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
  • ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Место работы

Крупные банки, консалтинговые компании, специализирующиеся на разработке IT-решений для внешних заказчиков.

Важные качества

Системному аналитику должны быть присущи такие качества, как системное мышление, аналитический склад ума, коммуникабельность, настойчивость, умение формулировать непротиворечивые требования, разделять общее и частное, уделять больше внимания существенным деталям и игнорировать несущественные. Чрезвычайно важна интуиция, перспективное видение развития процессов и систем, умение «читать между строк».

Ключевыми навыками для системного аналитика являются:

  • способность быстро понять требования и определить их приоритет, а также рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным клиенту языком;
  • умение в различных проектах следовать принятой методологии, нотациям и формам документов;
  • навыки работы с соответствующим программным обеспечением;
  • способность к коллективной работе с другими аналитиками в случае, если над проектом трудится команда;
  • умение, сохраняя творческий стиль работы, соблюдать дисциплину в отношении ведения документов, версий, протоколов и готовность трудиться в команде с архитекторами, разработчиками, тестировщиками;
  • навык убедительно демонстрировать компетенцию компании в определенной области, по итогам краткого разговора составить представление о клиенте и его требованиях к решению.

Системный аналитик должен знать:

  • основы программирования (в том числе объектно-ориентированного), проектирования, разработки, документирования программного обеспечения;
  • основы теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
  • основы проектирования человеко-машинных интерфейсов;
  • обладать общими знаниями в области менеджмента, основ экономики, бухгалтерского и управленческого учета.

Оплата труда

Размер дохода системного аналитика с опытом работы, прежде всего, зависит от направления деятельности компании и уровня проектов и задач.

В компаниях-разработчиках, как правило, материальная компенсация зависит от объема выполненных работ и услуг (оклад+проценты от стоимости услуг).

В компаниях заказчика — фиксированный оклад плюс премии в соответствии с принятой системой мотивации. Бонусы обычно начисляются по результатам участия и завершению проектов.

Ступеньки карьеры и перспективы

Если системный аналитик получил место в представительстве крупной западной или даже отечественной компании, то считайте, что его карьера уже состоялась. Среди перспектив — продвижение в отделе, а также внутри самой фирмы.

Имея опыт работы системным аналитиком и опыт участия в проектах, специалист может продолжить свое профессиональное развитие и претендовать на позиции: архитектора приложений, консультанта по внедрению информационных систем, руководителя проектов по внедрению.

Интересные факты

В чем отличие системного аналитика от бизнес-аналитика?

Если подходить к вопросу с теоретической точки зрения, то система — более всеобъемлющее понятие, чем бизнес. То есть системный аналитик анализирует все подряд, а бизнес-аналитик – только то, что связано с вопросами бизнеса.

С другой стороны, первый традиционно имеет отношение к сфере информационных технологий (IT), то есть его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а второй усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT.

С данной точки зрения понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем «компетенция системного аналитика». Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов.

Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. Заметим, что в профильные IT-компании требуется системный аналитик, а в непрофильные – бизнес-аналитик.

Бывают ситуации, когда, например, в некоторой компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В последней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.

Автор Флюра Ягофарова.

Источник: https://www.profguide.io/professions/system_analyst.html

Data Scientist, Data Analytics и Business Analytics – в чем различия? — Офтоп на vc.ru

Системный аналитик и бизнес-аналитик: сходства и различия

Если вы хотите разобраться в аналитических нюансах и понять в чем разница между вышеперечисленными в заголовками направлениях то добро пожаловать в обзорную статью с введением в мир аналитики.

Наука о данных – это, в основном, пересечение статистики, программирования и анализа данных для понимания и анализа явлений с данными.

Наука о данных – это огромная дисциплина, охватывающая каждый аспект обработки данных, а не только статистические или алгоритмические операции. Например, наука о данных включает

  • визуализация данных
  • интеграция данных
  • информационные панели и BI
  • распределенная архитектура
  • автоматизированные, основанные на данных решения
  • автоматизация машинного обучения
  • развертывание в режиме производствапроектирование данных

Data Scientist

Если переводить дословно на русский язык – то название направления будет звучать как “научный сотрудник”. На плечи дата сайентиста ложится работа над:

  • проведением неориентированных исследований и разработка открытых отраслевых вопросов
  • извлечение и работа с огромными объемами данных из нескольких внутренних и внешних источников
  • очисткой и обрезкой данных (отбросывание нерелевантно информации)
  • изучение данных с разных точек зрения, определение скрытых недостатков, тенденций и/или возможностей применения
  • формирование решений, опираясь на данные
  • придумывание новых алгоритмов решения проблем и создание новых инструментов для автоматизации работы
  • сбор прогнозов и результатов в отделах посредством эффективной визуализации данных и отчетов
  • предложением экономически эффективных изменений существующих процедур и стратегий

Как правило выбравший путь дата сайентиста использует сложные аналитические программы, применяет в своей работе машинное обучение и статистические методы для подготовки данных в предписывающем моделировании.

Преобладающее большинство специалистов, по данным HH, (75%) требуется в Москве.

Распределение заплаты специалистов показана на графике ниже. Каждый второй специалист получает 105 000 рублей. Что даже для Москвы является не такой уж плохой зарплатой.

Преобладающее большинство (67%) дата сайентистов требуется в IT и телеком индустрию

Всего вакансий на HH – 331.

Data Analytics

Аналитик данных – занимается извлечением необходимых сведений и поиском шаблонов в полученных наборах данных. Благодаря аналитику, компании могут использовать внутренние данные для открытия новых возможностей для развития.

Например – как сократить расходы и упростить процесс принятия решений, как понять покупателя и как внедрить новые продукты и услуги.Аналитик, также, работает над подготовкой и очисткой данных для обеспечения точного анализа.

Запросов по поиску аналитика данных на HH намного больше (1061 открытых вакансий) и распространенны они более равномерно, чем “научный сотрудник”.

Половина открытых вакансий – в Москве. В Киеве ищут каждого пятого аналитика, а в СПБ – каждого шестого.

Зарплата аналитикам намного меньше, чем Data Scientist: практически половина аналитиков получает всего 65000 рублей. Каждый третий 130000.

Как и в предыдущем случае – аналитики преобладают в IT/телеком. Далее идет различие с предыдущей профессией: маркетинг на втором месте, с довольно большой долей в 18%.

Business Analytics

Задача бизнес аналитика – получение информации с использованием ряда технологий, навыков и передовых отраслевых практик для использовании в бизнес-планировании. С течением времени у бизнеса увеличивается объем данных, и бизнес-аналитик занимается формированием, ориентированных на данных, стратегий для роста бизнеса с использованием конкурентных преимуществ.

Если мы углубимся в работу бизнес-аналитики, то увидим разделение на бизнес-анализ и статистический анализ.

Бизнес-анализ опирается на имеющиеся данные, чтобы судить о том, как определенный отдел или сотрудник достигает поставленных целей со временем. Статистический анализ – гораздо глубже.

Он, используя собранную информацию и используя статистические алгоритмы прогнозирует будущий результат. Он включает использование интеллектуальных аналитических средств, анализ кластеров и т. д.

Вакансий бизнес аналитика еще больше – 2360 открытых позиций.

В Москве ищут 58% всех бизнес аналитиков.

Заработная плата бизнес аналитика еще меньше, чем у предыдущих категорий аналитиков.

Доля бизнес аналитиков в маркетингу намного выше, чем в предыдущих вакансиях. Три четверти вакантных зарплат не дотягивают по уровню до нижней планки дата сайентиста.

Выводы.

Бизнес аналитики – весьма популярны на рынках СНГ. IT, как отрасль с самым большим содержанием инноваторов преобладает нал другими. После идет маркетинг, консультирование и наука (в случае с Data Scientist).

Очень странно, как по мне, слабое проникновение аналитиков в банковскую сферу.

На данный момент это все выводы, которые мне бы хотелось озвучить в рамках этого обзора. Ждите второй части с более глубоким анализом рынка аналитики.

Всем добра и успешных стартов.

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать

Источник: https://vc.ru/flood/44632-data-scientist-data-analytics-i-business-analytics-v-chem-razlichiya

Системный бизнес-анализ: правила, принципы, практика

Системный аналитик и бизнес-аналитик: сходства и различия

Системный бизнес-анализ — это инструмент аудита, который позволяет выявить проблемы и запросы бизнес-проекта, а также разработать пути преодоления возникающих трудностей.

“В любой области бизнеса, если рассматривать её внимательно, существуют проблемы, которые можно решить с помощью систематизации. Вопрос только в том, хочет ли видеть их владелец. Если у него есть серьёзная цель — привести свою компанию на какой-то глобальный уровень, — то он будет искать и исправлять эти проблемы”.

Д. Тараненко, выпускник программы «Business Booster»

К бизнес-аналитикам обращаются как молодые, неопытные предприниматели, так и владельцы компаний, которые достигли качественно нового уровня развития и ощутили потребность во внедрении иной политики, инструментов, организационной системы, нежели те, что до применялись до сих пор.

Что представляет собой теория системного бизнес-анализа

Как научное направление бизнес анализ нацелен на изучение требований компании на текущем этапе развития, после определения которых становится возможным выстроить схему необходимых изменений, внедрив которые организация сможет выполнить свои стратегические цели.

Изменения могут касаться любой сферы деятельности предприятия: внутренней, внешней или кадровой политики, структурной организации, стратегии и тактики.

Практика системного бизнес-анализа включает следующие направления.

  1. Аудит организации. Это направление изучает потребности бизнеса, «узкие места», определяет перспективные точки роста, а затем разрабатывает механизмы решения выявленных проблем. В результате компания получает: общую, но объективную картину положения дел; инструменты для выполнения конкретных задач, которые раньше реализовывались интуитивно; план реинжиниринга, повышающий эффективность существующих или заново сформированных бизнес-процессов.
  2. Планирование и управление потребностями. Данное направление создаёт в компании процесс планирования запросов, определяя их приоритетность.
  3. Сбор требований от заинтересованных лиц с помощью различных техник: изучение документов или интерфейсов, интервьюирование, опросы, наблюдения, моделирования.
  4. Анализ требований подразумевает описание собранных запросов (или формулировку, если собственник затрудняется с детализацией запроса), с декомпозицией, достаточной для реализации на практике.
  5. Коммуникация потребностей. Этот раздел использует методики объединения заинтересованных лиц вокруг сформулированного плана: все понимают, что, зачем, как делается, кто отвечает за каждый участок или этап.
  6. Оценка и контроль решений. Системный подход  в бизнесе немыслим без мониторинга и корректировки действий. Бизнес-аналитик постоянно взаимодействует с владельцем: консультирует, отслеживает процесс внедрения новых технологий управления, участвует в разработке технической документации и стандартов.

Функции бизнес-аналитиков

Наука бизнес-анализа затрагивает слишком широкий круг проблем, чтобы один человек мог качественно вникнуть в каждую область деятельности бизнеса, поэтому как представители многих научных отраслей бизнес-аналитики предпочитают специализироваться на одном из секторов.

Стратег

В условиях современного рынка стратегические задачи приобретают первостепенное значение. Бизнес-аналитик, занимающийся стратегией, выполняет различные функции:

  • анализирует тенденции рыночной ниши;
  • выполняет стратегический анализ внутренней и внешней среды, необходимый для качественного стратегического планирования;
  • оценивает проекты и направления деятельности компании на предмет финансовой целесообразности;
  • просчитывает стратегические альтернативы;
  • предлагает инновационные методы и инструменты.

Архитектор (аналитик бизнес-процессов)

Порой чтобы устранить проблемы, выявленные бизнес-аналитиком, компании нужно провести существенные изменения.

На этом этапе на помощь руководству приходит специалист, который владеет навыками модернизации (усовершенствования) бизнес-процессов.

Системный подход в реорганизации бизнес-процессов позволяет обеспечить целостное видение, синхронизировать все аспекты деятельности организации, направить их на достижение разработанных стратегических целей.

Потребность в бизнес-архитекторах растёт день ото дня, поскольку всё больше собственников понимают, как много зависит от архитектурного фундамента компании и системного анализа бизнес-процессов.

Системный аналитик

Чем отличаются бизнес-аналитик и системный аналитик? Специалисты шутят, что первый имеет 80% знаний по бизнесу и 20% по технологиям, а второй — наоборот. В какой-то степени так оно и есть: бизнес-аналитик формулирует потребности бизнеса, а системный аналитик реализует удовлетворение этих потребностей с помощью IT-технологий.

Инфотехнологии важны, но дороги даже для крупных компаний, поэтому помощь специалиста в подборе действительно эффективных инструментов автоматизации бизнеса существенно экономит затраты предприятия на реорганизацию.

Цели команды аналитиков

Общей целью аналитики является максимальное упрощение работы компании и повышение её эффективности (мы знаем, что эффективность определяется не суммой заработанных денег, а соотношением вложенных усилий и уровнем полученного результата).

Эта глобальная цель достигается через решение промежуточных задач.

  1. Уменьшение затрат (в том числе, за счёт рационального бизнес-планирования) при соблюдении сроков закрытия проектов. Известно, что любое дополнительное время, затраченное на разработку и внедрение проекта, обходится дороже, чем оплата работ в запланированные сроки: в игру вступают дополнительные расходы, потерянные выгоды, сокращения расходов, не осуществлённые вовремя. Задача аналитика — гарантировать, что несмотря на непредвиденные обстоятельства, приоритетные задачи будут выполнены в срок.
  2. Составление протокола требований. Внедряемые системные бизнес-технологии призваны максимально удовлетворять потребности пользователей. Поэтому задействованный аналитик должен иметь документацию с полным описанием требований, под которые он разрабатывает проект оснащения компании новыми инструментами.
  3. Повышение эффективности проектов. Эффективность достигается двумя основными способами: опережение графика внедрения (по крайней мере, обеспечение отсутствия простоев) и профилактика переделок уже внедрённых звеньев. В результате предприятие получает выгоду в виде высвобождающихся ресурсов и не затрачивает человеко-часы на дополнительную работу.

Системный подход к реорганизации бизнеса

Как сделать бизнес системным? В первую очередь, следует понимать, чем системный бизнес отличается от бизнеса традиционного, «интуитивного»:

  • традиционный владелец ориентируется на конечные показатели сотрудников и видов деятельности: (сколько вложено, сколько продано и т. д.), это правильный метод, но поверхностный, он не даёт ответов на многие вопросы, не выявляет ошибки, до тех пор, пока они не вырастут до размеров катастрофы; «интуитивный» бизнес допускает только точечное вмешательство, которое можно сравнить с наложением «заплаток» на слабые места;
  • системный бизнес сосредоточен на правильном течении процессов, и это позволяет получать прибыль почти автоматически: при правильно выстроенном контроле любые ошибки выявляются в зародыше и притом немедленно.

Правила системного подхода к бизнес-процессам

Здоровый, развивающийся бизнес, имеющий стратегические цели, должен опираться на три основополагающих правила.

  1. Внедрение новшеств. Реалии современного рынка таковы, что без инноваций компания быстро потеряет свою конкурентоспособность.
  2. Количественная оценка внедрённых инноваций — понимание уровня инновационной активности и потенциала во многом определяет характер управленческих решений.
  3. Порядок в бизнес-процессах. Поскольку системный подход понимает предприятие как совокупность взаимосвязанных процессов, руководитель должен помнить, что неполадки в одном процессе могут нарушать другие виды деятельности и влиять на конечный результат.

Принципы системного подхода к бизнесу

Построение системного бизнеса во многом зависит от соблюдения экономических принципов.

  1. Собственник должен инициировать эффективные действия, а не реализовывать их, смешивая функции владельца и исполнительного директора.
  2. Создание описание эффективных действий должно сопровождаться их внедрением на постоянной основе (шаблоны, скрипты, прочие регламенты).
  3. Применение «рычагов» помогает получить лучшие результаты с меньшими затратами: проводить не одиночные испытания от резюме до подписания контракта, а запустить рекрутинговую автоворонку, чтобы к этапу личного интервью оставались только самые перспективные кандидаты; не приглашать клиентов в офис для обстоятельной презентации, а устроить конференцию и т. п.
  4. Соблюдение порядка действий гарантирует порядок: выполнена фундаментальная работа — нужно её проанализировать, закрепить результат и только затем приступать к работе над деталями. Как пример: нет смысла оснащать свои офисы по последнему слову техники, пока у вас не отлажена надёжная система поставки сырья на производство.
  5. Фокусировка на критике клиентов: системный бизнес всегда нацелен на удовлетворение потребностей клиента; таким образом, жалобы и замечания служат прекрасным индикатором системных недочётов.

Построение системного бизнеса

Организационная структура состоит из взаимодействия технических, экономических, социально-психологических, административных явлений и элементов.

Системное проектирование бизнеса основано на понимании, что любая организация создаётся для выполнения конкретных задач, следовательно, она должна обладать определёнными функциями, ресурсами, технологиями, носителями или пользователями которых являются наполняющие организацию элементы.

Построение новых или оптимизация уже функционирующих структур основывается на балансе компонентов, так называемой «триаде системного подхода».

  • Цели и показатели: первые оправдывают существование предприятия, вторые характеризуют эффективность деятельности, направленной на достижение целей.
  • Система деятельности, состоящая из структур, процессов, задач, должна постоянно оцениваться на предмет соответствия поставленным целям.
  • Распределение ответственности за достижение запланированных целей должно проводиться согласно установленным в организации принципам, а также сопровождаться наделением соответствующими полномочиями (другими словами, нельзя спрашивать с сотрудника, который не наделён правом отдавать распоряжения, в императивном порядке организовывать мероприятия).

Системный процесс синтеза оргструктуры подразумевает, что данная последовательность выполняется несколько раз, на каждом шаге отдаляясь от центрального руководящего звена к периферийным узлам управления, приобретая всё большую детализацию, пока не превратится в конкретные скрипты, правила, инструкции.

Заключение

Как ни парадоксально, большинство экономических школ России не дают практически никаких полезных навыков: у нас учат экономистов, а не предпринимателей.

“Тренинги и семинары на которых я был до программы Высоцкого, безусловно, давали определённые знания, практическую информацию. Но как её структурировать, как применять для повышения эффективности бизнеса — этому нигде не обучают”.

Д. Тараненко, владелец компании «Сток Опт»

Конечно, рынок полон предложениями консалтинговых компаний, разрабатывающих и внедряющих системные бизнес-решения, однако зачастую это происходит как бы без участия собственника.

Инструменты внедряются, процессы отлаживаются, но причинно-следственная связь от руководителя ускользает.

А ведь, как мы убедились, развитие бизнеса — это спираль, значит, через какое-то время возникнет потребность снова реорганизовывать бизнес.

Поэтому разумно отдавать предпочтение программам, нацеленным одновременно на преобразование компании и на обучение её собственника.

Источник: https://bbooster.online/stati/sistemnyj-biznes-analiz.html

Чем занимаются аналитики данных и как начать работать в этой области? — Академия Яндекса

Системный аналитик и бизнес-аналитик: сходства и различия

Данные собирают все — от магазинов и ресторанов до компаний-монополистов и приложений с миллионной аудиторией. Аналитик данных помогает сделать так, чтобы собранная информация приносила пользу бизнесу. Мы выяснили, какие задачи вместе с экспертами решает такой специалист и почему ему нужно разбираться в бизнес-процессах не хуже владельца компании.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных (или дата-аналитик) — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке.

Обычно такие специалисты работают в компаниях, которые практикуют data-driven подход — ориентируются на данные и их анализ при принятии решений. Курс «Аналитик данных» Яндекс.

Практикума рассчитан именно на это направление.

«Любой продукт, у которого есть аудитория, собирает данные. Аналитика есть в телекоме, банках, играх, консалтинге. Если сильно обобщить, то можно сказать так: там, где есть возможность сохранять данные о продукте и поведении пользователя, рано или поздно должен появиться аналитик», — говорит Анна Чувилина, автор и менеджер программы «Аналитик данных».

Аналитик данных — важный участник бизнеса, потому что обеспечивает уверенность в принятии решений. Создавать новый продукт очень дорого, а ошибка при внедрении новой функции может стоить компании репутации и прибыли.

Дата-аналитики проводят А/B-тесты и строят модели, чтобы проверить, как пользователи или клиенты реагируют на нововведения, и оценить перспективы того или иного проекта. Это дешевле и снижает риски бизнеса. Чтобы делать свою работу хорошо, аналитик должен видеть бизнес-процессы.

Поэтому важно, чтобы он мог влиять на процесс принятия решения, основываясь на результатах своих исследований. Иначе работа такого специалиста теряет ценность.

Задачи аналитика данных

Хороший аналитик данных — не просто математик с навыками программиста. Он понимает бизнес-процессы и хорошо знает продукт. Такой специалист разбирается, на чем зарабатывает конкретный бизнес.

В результате его работы компания может получать больше прибыли и делать своих пользователей счастливее.

Сильный аналитик данных прежде чем взяться за работу всегда спрашивает руководителя о том, какую задачу хочет решить бизнес.

Кроме программных инструментов аналитику данных важно развивать — метапрофессиональные умения, которые помогают делать работу лучше.

Это способность налаживать общение с коллегами и партнерами, умение решать проблемы и выходить из конфликтных ситуаций с наименьшими потерями, сильный эмоциональный интеллект.

Такие навыки больше связаны с личностью человека, чем с его профессиональным уровнем. Но их тоже можно формировать и развивать.

«Важно не путать дата-саентиста и дата-аналитика. Первый — это программист, знающий определенный набор языков и алгоритмов. Он решает поставленную техническую задачу. А дата-аналитик ставит эту задачу и переводит результат на язык бизнеса.

Для этого нужно развивать гибкие навыки: работа с требованиями, визуализация данных, переговоры. То есть понимать самому и уметь объяснить, что дает бизнесу ваша аналитика.

Изучить программы недостаточно — нужно критически подходить к задаче», — говорит Алексей Колоколов, эксперт по BI и визуализации данных.

Для каждого бизнеса задачи будут свои, а порядок действий общий. Аналитик данных работает так:

  • собирает данные (формирует запрос сам или получает задачу от менеджеров);
  • знакомится с параметрами набора (какие типы данных собраны, как их можно отсортировать);
  • проводит предварительную обработку (очищает от ошибок и повторов, упорядочивает);
  • интерпретирует (анализирует, собственно решает задачу);
  • делает вывод;
  • визуализирует (так, чтобы на основе вывода можно было принять решение, подтвердить или опровергнуть гипотезу).

Типичные задачи, с которыми приходят к дата-аналитику:

  • Получить выгрузку данных для определенных целейБухгалтерии нужен список сотрудников, у которых в семье пятеро детей, — специалист делает выгрузку из базы данных.
  • Ответить на вопрос бизнесаСделать расчет определенной метрики: сколько сотрудников уволилось до конца испытательного срока в этом году и сколько в предыдущем. Если компания вводит новую систему адаптации, то изменения такой метрики покажут результат. 
  • Провести А/B-тестированиеНужно выяснить, как пользователи реагируют на то, какого цвета кнопка, зеленого или красного. Аналитик тестирует два прототипа. Часть пользователей видят прототип с зеленой кнопкой, другие — с красной. Он смотрит, как реагировали пользователи, проверяет, было ли различие статистически значимо. В итоге — рекомендует решение, которое проверил в ходе теста: внедрить зеленую или красную кнопку.
  • Провести исследованияКонкретного вопроса от бизнеса нет, но нужен ресерч: взять внешние или внутренние данные, исследовать, найти аномалии или инсайты, провести пиар-исследование.
  • Просчитать, какой вариант выгоднееЮнит-экономика: расчет РОИ, инвестиционного потенциала. Оценить окупаемость рекламной кампании или скорректировать бизнес-модель.
  • Выяснить, какой товар и в какое время больше покупаютВзять группу товаров и посмотреть, есть ли сезонные всплески интереса, сравнить с другими группами.

Статистика позволяет сделать общие выводы по конкретному вопросу. А аналитика данных — исследовать тему со всех сторон, сравнить решения, найти аномалии или инсайты, сопоставить события по множеству параметров. Это открывает новые возможности для бизнеса.

Дата-аналитик может исследовать внутренние данные компании или обратиться к внешним источникам. Анализ открытых данных позволяет отслеживать важные социальные и культурные тренды.

«Дата-аналитик может глубже исследовать проблему. Например, в наших данных по ДТП в России есть доля водителей, которые нарушили правила ОСАГО. Зная эту долю и то, как она менялась в разные годы, мы можем делать выводы о социально-экономической ситуации в регионе — видим тенденцию, когда водители перестают покупать полисы, потому что у них нет денег.

Из того же датасета мы вытаскивали информацию про скрывшихся водителей. Оказалось, что в Омской области 20% водителей покидают место ДТП. Получив эту информацию, мы можем задавать дополнительные вопросы: почему так происходит, что это за социальные и культурные процессы», — рассказывает Сергей Устинов, аналитик данных и проджект-менеджер.

Как начать строить карьеру

Стереотипы в сфере аналитики данных не работают — неважно, гуманитарное или техническое образование получил дата-аналитик.

«У меня нет технического образования, я учился на факультете госуправления. А Python изучал на курсе биоинформатики для биологов.

На мой взгляд, этот язык больше всего подходит для старта, база навыков работы с ним приобретается за два-три месяца. Затем стоит изучать профильные библиотеки для сбора и анализа данных.

Чем больше ты знаешь библиотек, тем более качественная аналитика тебе доступна», — говорит Сергей Устинов.

Компании не рассчитывают, что начинающий аналитик данных будет уметь сразу всё. Они готовы обучать и направлять молодого специалиста. Главное — интерес к решению бизнес-задач. Правильно сформулированный перед исследованием вопрос важнее, чем большой опыт работы с программными инструментами.

«Программирование и математику можно выучить. А софтскиллы — нарабатываются опытом и практикой. Поэтому дата-аналитику полезны хакатоны и чемпионаты с решением практических задач. Он увереннее чувствует себя, прокачивая стиль мышления, ориентированный на решение конкретных бизнес-задач», — говорит Анна Чувилина.

Начинающих специалистов в сфере ИТ охотнее всего берут на позиции, связанные с анализом данных: доля вакансий для кандидатов с опытом работы меньше года здесь на четверть выше, чем в целом по рынку.

Работодатели ждут, что начинающий специалист:

  • знает хотя бы один язык программирования: Python или R;
  • умеет писать запросы к базам данных SQL;
  • может показать выводы и метрики в виде понятного дашборда (Tableau, Power BI, Amplitude);
  • хочет разбираться в бизнес-процессах, мыслит в терминах бизнес-задач.

Аналитику данных нужно понимать, что такое статистика и гипотеза. Серьезная математика не пригодится, главное ориентироваться в понятиях. В зависимости от запроса компании могут понадобиться навыки работы с Яндекс.Метрикой или Google Analytics. Опытные программисты с сильной математикой, которые не готовы думать в терминах задач бизнеса, закрывают себе путь в профессию аналитика данных. 

«Джуниор вырастает в крутого специалиста, решая реальные кейсы. Потому что насмотренность определяет твой уровень: важно, сколько раз жизнь ставила тебя в ситуацию, когда нужно принимать решение. Развиваться в том, как владеешь инструментами, тоже важно. Но и решение реальных задач помогает аналитику данных расти», — говорит Анна Чувилина.

Источник: https://academy.yandex.ru/posts/chem-zanimayutsya-analitiki-dannykh-i-kak-nachat-rabotat-v-etoy-oblasti

Существует ли разница между системным аналитиком и бизнес-аналитиком?

Системный аналитик и бизнес-аналитик: сходства и различия

Аналитика – безотказный инструмент достижения успеха в жизни и деловой/профессиональной деятельности. Человек, который владеет методами и приемами грамотного анализа, никогда не останется без работы. Он может приносить фактическую быструю пользу крупной компании, а потому востребован.

Но аналитики бывают разными. Наиболее актуальными на рынке работодателей и престижными/прибыльными профилями данной области сегодня выступают системный и бизнес-аналитик. Их функции часто спутаны в восприятии абитуриента. Очень важно исправить эту проблему.

Так, системный и хозяйственный аналитик – это одно лицо или специалисты принципиально разных областей? Правильный ответ второй. Сходные черты есть, но профильная подготовка и набор обязанностей у них разный.

Чем системный аналитик отличается от бизнес-аналитика? Чтобы разобрать ответ на этот вопрос, надо определиться с сутью деятельности каждого из профессионалов.

Кем являются системные аналитики

В первом случае это специалист, обеспечивающий эффективность, финансовую обоснованность, полноту набора функций внутренней компьютерной сети предприятия, которая подлежит автоматизации. Он планирует систему автоматизации, формирует техзадание для поставщиков оборудования, контролирует процесс внедрения технологий.

Плюс к этому он исследует потребность работодателя в специальном программном софте, ставит задачи по написанию конкретных приложений, утилит, оценивает эффективность уже используемых ресурсов.

В чем заключается работа бизнес-аналитика

Мастер хозяйственного анализа не занимается техническими вопросами автоматизации, но проводит исследование хозяйственной деятельности компании. Его задачи:

  • исследование/сравнение результатов деятельности;
  • поиск управленческих, маркетинговых ошибок;
  • рекомендации по усилению позиций бренда на рынке;
  • детальный финансовый аудит;
  • оценка финансовой эффективности автоматизированной сети;
  • поиск способов оптимизации работы персонала, формирование адекватных требований работодателя к соискателю вакантных должностей.

Сравнение должностных обязанностей специалистов

В отличие от эксперта по ИС, работа исследователя эффективности компании относится к хозяйственной – экономической – сфере, а не технической области обслуживания сетей. Плюс он оперирует преимущественно отчетными данными (работа с документами), а системный аналитик напрямую занят с техникой.

Анализ хозяйственной работы может быть как полевым, так и кабинетным. Работа с ИС всегда проводится по месту. С глобальной точки зрения, системного эксперта можно назвать бизнес-аналитиком с углубленными знаниями по части IT/компьютеров. Он тоже работает на повышение результата работы компании, но занят на более узком поле, чем его коллега.

Этап обучения

Анализ финансовой/общей деятельности организации – это более общее направление, системный анализ – узкий профиль. Для работы системного специалиста действительно важны знания хозяйствования, понимание приемов общего анализа деятельности. Потому его профессиональная подготовка должна быть более серьезной.

У нас таких экспертов готовят на факультете информационных технологий – по направлениям (отраслям) и в целом практике их администрирования. Это первый путь – программиста с навыками анализа технической базы.

Есть и альтернативный алгоритм. Можно выбрать факультет экономики, чтобы освоить профессию бизнес-аналитика – все те знания/приемы, которые приобретаются в ходе подготовки универсального эксперта. А после (в рамках второго высшего, магистратуры) – усовершенствоваться по части IT-технологий (управление ИС).

Бизнес-эксперту подойдет профиль общей экономики, менеджмента, предпринимательства, бухучета. Программы обучения этим специальностям включают серьезную подготовку в области анализа хозяйственной деятельности – здесь студенты осваивают все, что должен знать грамотный эксперт области оценки финансовой, кадровой, рекламной политики предприятия.

Адрес поступления:

Ленинградский пр-т, д. 80, корпуса Е, Ж, Г.

Станция метро «Сокол», выход в центре зала на ул. Балтийская, далее пешком или на троллейбусе (№ 6, 43) до остановки «Институт Гидропроект» (1 остановка), у троллейбусного депо повернуть направо.

Контакты приемной комиссии:
Телефон: +7 (495) 800 10 01

E-mail: synergy@synergy.ru

График работы приёмной комиссии:Пн – Пт: 08:30 – 22:10;

Сб – Вс: 10:00 – 17:00;

Источник: https://synergy.ru/about/education_articles/speczialnosti/razlichiya_mezhdu_sistemnym_analitikom_i_biznes_analitikom

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.